Amazon Aurora Serverless で OLTP ベンチマーク TPC-C を実行する方法

amazon aurora serverless e381a7 oltp e38399e383b3e38381e3839ee383bce382af tpc c e38292e5ae9fe8a18ce38199e3828be696b9e6b395

X (Twitter) Facebook Pinterest LinkedIn Email

Amazon Aurora Serverless は、高パフォーマンスでコスト効率の良いデータベースサービスです。このサービスでトランザクションなワーードを実行する場合、TPC-C ベンチマークを使用してパフォーマンスを評価することができます。TPC-C は、オンライン・トランザクション・プロセッシング（OLTP）のベンチマークであり、データベースのトランザクション性能を測定するための標準的なツールです。本稿では、Amazon Aurora Serverless で TPC-C ベンチマークを実行する方法を紹介し、パフォーマンスの評価結果をまとめます。

Amazon Aurora Serverless で OLTP ベンチマーク TPC-C を実行するためのステップバイステップガイド

Amazon Aurora Serverless は、高性能かつスケーラブルなリレーショナルデータベースサービスです。「OLTP ベンチマーク TPC-C」は、オンライン・トランザクション・プロセッシング（OLTP）の性能を評価するための業界標準のベンチマークです。このガイドでは、Amazon Aurora Serverless で OLTP ベンチマーク TPC-C を実行する方法をステップバイステップで紹介します。

【Step 1】Amazon Aurora Serverless のセットアップ

まず、Amazon Aurora Serverless をセットアップする必要があります。Amazon RDS Management Console にアクセスし、「データベースの作成」をクリックします。次に、「Amazon Aurora」を選択し、「Serverless」を選択します。「DBインスタンスサイズ」を選択し、「作成」をクリックします。

【OpenCV】画像処理に必須！Gauss関数を徹底解説

【Step 2】TPC-C ベンチマークのインストール

次に、TPC-C ベンチマークをインストールする必要があります。TPC-C ベンチマークは、オンライン・トランザクション・プロセッシング（OLTP）の性能を評価するための業界標準のベンチマークです。TPC-C ベンチマークをインストールするために、Amazon S3 バケットを作成し、TPC-C ベンチマークのソフトウェアをダウンロードします。

【Step 3】TPC-C ベンチマークの設定

TPC-C ベンチマークをインストールしたら、設定する必要があります。TPC-C ベンチマークの設定には、ワーードの定義、データベースの設定、パフォーマンスの測定などが含まれます。ワーードの定義には、トランザクションのタイプ、トランザクションの数、トランザクションのサイズなどが含まれます。データベースの設定には、データベースのパラメーターの設定、ストレージの設定などが含まれます。

パラメーター	説明
ワーードのタイプ	トランザクションのタイプ（例えば、新規登録、更新、削除など）
トランザクションの数	トランザクションの数（例えば、1万件、10万件など）
トランザクションのサイズ	トランザクションのサイズ（例えば、1KB、10KBなど）

【Step 4】TPC-C ベンチマークの実行

TPC-C ベンチマークを設定したら、実行する必要があります。TPC-C ベンチマークを実行するために、Amazon EC2 インスタンスを作成し、TPC-C ベンチマークのソフトウェアをインストールします。ワーードの実行には、トランザクションの実行、パフォーマンスの測定などが含まれます。

【Step 5】結果の分析

TPC-C ベンチマークを実行したら、結果を分析する必要があります。結果の分析には、パフォーマンスの測定、ワーードの分析などが含まれます。パフォーマンスの測定には、トランザクションの処理時間、トランザクションのスループットなどが含まれます。

【OpenFOAM 9】チュートリアルケースで学ぶ！icoFoamを使った非圧縮性流体シミュレーション

Aurora ServerlessとAuroraの違いは何ですか？

Aurora ServerlessとAuroraは、Amazon Web Services（AWS）が提供する関係データベース管理システム（RDBMS）です。しかし、両者には大きな違いがあります。

プロビジョニングの違い

Aurora Serverlessは、サーバーのプロビジョニングが不要です。一方、Auroraでは、DBインスタンスのプロビジョニングが必要です。自動スケーリング機能により、Aurora Serverlessは、需要に応じてリソースを自動的にスケールアップやスケールダウンします。一方、Auroraでは、ユーザーが明示的にDBインスタンスのサイズを指定する必要があります。

コストの違い

Aurora Serverlessは、_PAY_PER_USE_のモデルを採用しています。これにより、実際に使用されたリソースに対してのみ、費用がかかります。一方、Auroraでは、プロビジョニングされたDBインスタンスのサイズに基づいて、費用がかかります。したがって、Aurora Serverlessは、小規模なワーードや変動するワーードに対してコスト効果的です。

【OpenFOAM】非定常境界条件の設定方法をわかりやすく解説

パフォーマンスの違い

Aurora Serverlessは、高パフォーマンスを実現するために、 ReadOnly レプリカを使用します。これにより、読み取り専用のワーードを効率的に処理できます。一方、Auroraでは、読み取り専用のワーードに対して、ユーザーが明示的にReadOnlyレプリカを設定する必要があります。また、Aurora Serverlessは、 setDescription を使用して、パフォーマンスを最適化しています。

Aurora Serverlessは、需要に応じてリソースを自動的にスケールアップやスケールダウンします。
Aurora Serverlessは、_PAY_PER_USE_のモデルを採用しています。
Aurora Serverlessは、高パフォーマンスを実現するために、ReadOnly レプリカを使用します。

Aurora Serverlessの最低キャパシティは？

aurorasls00

Aurora Serverlessの最低キャパシティは、1個のACUです。ACU（Aurora Capacity Unit）は、Aurora Serverlessのキャパシティーユニットで、1個のACUで1つのDBインスタンスに対しての処理能力を表します。

Aurora Serverlessのキャパシティーユニット

Aurora Serverlessのキャパシティーユニットは、ACU（Aurora Capacity Unit）と呼ばれます。1個のACUは、1つのDBインスタンスに対しての処理能力を表し、Aurora Serverlessの最低キャパシティーを決定します。

【OpenJDK】インストール方法とEOLを徹底比較！

ACUは、データベースの読み取り・書き込みの性能を示します。
ACUの数によって、Aurora Serverlessのキャパシティーが決定します。
ACUの最低キャパシティーは、1個です。

Aurora Serverlessのスケーリング

Aurora Serverlessは、必要に応じて自動的にスケーリングします。スケーリングを行うことで、Aurora Serverlessは高速な性能を維持し、ワーードの変化に対応できます。

Aurora Serverlessは、ワーードの変化に対応して自動的にスケーリングを行います。
スケーリングによって、Aurora Serverlessは高速な性能を維持します。
スケーリングは、Aurora Serverlessのキャパシティーユニットに基づいて行われます。

Aurora Serverlessの料金体系

Aurora Serverlessの料金体系は、 sử dụngされるACUの数に基づいて決定されます。使用されるACUの数によって、料金が変わります。

Aurora Serverlessの料金体系は、使用されるACUの数に基づいて決定されます。
使用されるACUの数が増加すると、料金も増加します。
料金体系は、Aurora Serverlessのサービス料金に影響します。

Aurora Serverless v2のログを確認する方法は？

cluster with monitoring tab

Aurora Serverless v2のログを確認する方法は、 CloudWatch Logs、DB クラスターパラメータグループ、 Aurora Serverless v2の管理コンソールを使用することができます。

Aurora Serverless v2のログをCloudWatch Logsで確認する

CloudWatch Logsでは、Aurora Serverless v2のログを確認することができます。CloudWatch Logsにログを出力するには、DB クラスターパラメータグループでパラメータを設定する必要があります。

CloudWatch Logsのarnを取得します。
DB クラスターパラメータグループで、cloudwatch_logs_arnパラメータに取得したarnを設定します。
Aurora Serverless v2の管理コンソールで、ログ出力の設定を行います。

Aurora Serverless v2のログをDBクラスターパラメータグループで確認する

DB クラスターパラメータグループでは、Aurora Serverless v2のログを確認することができます。slow_query_logやerror_logなどのログタイプを指定することで、ログを出力することができます。

DB クラスターパラメータグループで、ログタイプを指定します。
ログの出力先を指定します。
Aurora Serverless v2の管理コンソールで、ログ出力の設定を行います。

Aurora Serverless v2の管理コンソールでログを確認する

Aurora Serverless v2の管理コンソールでは、ログを確認することができます。Resource IDやRegionを指定することで、ログを絞り込むことができます。

Aurora Serverless v2の管理コンソールにアクセスします。
Resource IDやRegionを指定して、ログを絞り込みます。
ログの一覧を確認します。

Aurora Serverlessの同時接続数は？

20230309170853

Aurora Serverlessの同時接続数は、インスタンスのサイズによって異なります。小さいインスタンスでは数十個、中さいインスタンスでは数百個の同時接続をサポートしています。

インスタンスサイズによる同時接続数の違い

Aurora Serverlessのインスタンスサイズには、tiny、small、medium、large、xlargeの5つがあります。tinyインスタンスでは、最大50個の同時接続をサポートし、smallインスタンスでは最大100個、mediumインスタンスでは最大200個、largeインスタンスでは最大400個、xlargeインスタンスでは最大1000個の同時接続をサポートしています。

同時接続数の上限

Aurora Serverlessの同時接続数の上限は、インスタンスサイズによる異なりますが、最大1000個までサポートしています。ただし、同時接続数の上限を超えた場合、アプリケーションのパフォーマンスが低下するおそれがあります。

インスタンスサイズを大きくすることで、同時接続数の上限を高めることができます。
アプリケーションのパフォーマンスを向上させるために、同時接続数の上限を超えないように設定する必要があります。
同時接続数の上限を超えた場合、エラーメッセージが返されるため、アプリケーションのロジックで適切に対処する必要があります。

同時接続数の調整方法

Aurora Serverlessの同時接続数を調整する方法はいくつかあります。

インスタンスサイズを変更することで、同時接続数を調整することができます。
Aurora Serverlessのパラメーター設定で、同時接続数を調整することができます。
アプリケーションのロジックで、同時接続数を調整することができます。

よくある質問

Amazon Aurora Serverless で TPC-C ベンチマークを実行するために必要な設定是什么ですか。

Amazon Aurora Serverless で TPC-C ベンチマークを実行するために、TPC-C ベンチマークツール をインストールし、Aurora Serverless の DB クラスターを作成する必要があります。その後、TPC-C ベンチマーク を実行するために、ベンチマークツール を設定し、Aurora Serverless のインスタンスに接続する必要があります。また、Aurora Serverless のパフォーマンスを最適化するために、インスタンスタイプ や ストレージ を適切に設定する必要があります。

Aurora Serverless で TPC-C ベンチマークを実行する利点是什么ですか。

Aurora Serverless で TPC-C ベンチマークを実行する利点は、コストの削減 や スケーラビリティの向上 など多岐にわたります。Aurora Serverless では、リソースのプロビジョニング を自動的に行うため、リソースの無駄 を抑えることができます。また、Aurora Serverless では、パフォーマンスの自動スケーリング を行うため、需要の変化 に応じて パフォーマンス を向上させることができます。

TPC-C ベンチマーク実行時に考慮するべきポイント是什么ですか。

TPC-C ベンチマーク実行時に考慮するべきポイントは、データのロード や ワーードの設定 など多岐にわたります。データのロード 時には、データのサイズ や データの分布 を適切に設定する必要があります。また、ワーードの設定 時には、トランザクションの並列度 や クエリーのパフォーマンス を適切に設定する必要があります。

Aurora Serverless で TPC-C ベンチマーク実行時困難に遭遇する場合、何をすべきですか。

Aurora Serverless で TPC-C ベンチマーク実行時に困難に遭遇する場合、エラーログの確認 や パフォーマンスのモニタリング を行う必要があります。エラーログの確認 によって、エラーの原因 を突き止めることができます。また、パフォーマンスのモニタリング によって、パフォーマンスのボトルネック を突き止めることができます。emics